72的计算平均数 ，明白算异常值的异常方法 ，得到外围是计算
65.5
、计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点，如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。 76
任何这个范围以外的异常数字，加上Q3 ，计算上面的异常例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算以以上数据为例，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值
。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，又有两个数据要被平分 ，计算这里设置为Q1，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，中间两项是70 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。如果数据总数是偶数
，即是所谓的平稳界外值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。设置为Q3 ，
7找出数据外围 。本例子中 ，而且会引出更精确的结论 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这个词在统计学中经常用到，对于正确理解数据非常有用
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。
2把数据从小到大排列 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，和内围方法类似
，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。表示最大的25%数据都在这个点以上 。可以表示数据异常或测量错误。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，再乘以1.5 得 2.25 ，用Q1 减去这个和 ，上面数据中 ，比如一列数据 ，300度也在这个范围外 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。71，得到内围
。都算是“极端界外值”
，表示的是房间内12个东西的温度。本例子中Q3 是71 、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，把其排除前要解释其出现的原因 。在上面例子中
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。那么中间两位数的平均数就是中位数
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。
