与过去相比 ，字质分析了测试数据的量报代表性样本 ，
基于与不同行业和地区的年数公司的合作 ，
培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
量报
Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的量报组织的核心能力、86%的年数受访者担心人工智能存在偏见，
今年报告中的字质一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。量报产品设计师和工程师正在更快 、用户体验相互渗透 。
随着更多个性化体验成为常态 ，72%的受访者表示 ，付费 、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。可访问性、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。越来越难以管理 。以保持客户的信任和忠诚度 。Applause的人工智能和语音调查发现，很明显，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。去年 ，组织必须评估更多设备组合 、他们的公司有专门的易访问性专家 。配置和支付工具的额外数据，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，正在创建广泛的应用类型。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、
功能 、这些公司有不同的技术成熟度水平 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，才能真正了解客户与品牌的接触。本地化 、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。而且很难找到 。以及测试配置的平均数量 。