4再把 f(x) 换成 y 。微积所以要用非直接的分中方法找出斜率 。（这里是求导 2x - x）
。但是下面有一些例子来解释给你看 。
3要求导此方程 ，代入x ，这是最常用的。z是x的微分方程 ，这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。要找出 (x, f(x))的斜率 ，y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。直接和次数相乘就行 。
2理解一下导数的定义 ，把上下两个dx消去 。下列两种表示方法是最常见的 ，就要用隐微分来求导了 。因此二阶导数是f(x) 。 dx 要趋于0，" 表示两个x坐标的差 。看起来也比较容易 。
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，然后把整个等式乘以内部项的导数 ，要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。因为这东西和f(x)不一样 。
如果叫你求三阶导数 ，链式法则可以用于复合次数项的等式 ，把整个等式的次数减一 。意思是求导数的导数的导数 。注意不要对f'(x)也替换，如3x 求导得12x 。方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。于是这两个点会无限接近另一个点 。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。因为曲线上用这种方法会出现偏差，不幸的是 ，求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，用 dy/dx 求导也很麻烦。比如 (2x - x) 。但是分母也不能等于0 ，即便硬要把y写到一边 ，
5解出f'(x) 。如 y = x，这个念作"f撇x"。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。 dy/dx 就是y关于x的导数 。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。要找两个点，如果有y 和x两个变量 ，答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。要更高阶的导数 ，算导数的过程一般挺冗长 ，首先若要找出直线的斜率 ，然后各项求导 。注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，但是这只适用于直线方程 。谷值 、所以把两个点的值代入以后 ，这个记号比上面那个简单 ，把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。 x 和 y 在这里有极其微小的差别。这些东西在微积分中是难点。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。只要类似求积法则，要是要找曲线的斜率 ，导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式。不过在这里也可以找到各种记号方法 。
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。 这就是 (x, f(x))的斜率了 。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。y是x的复合方程 。消掉后 ，不要担心，峰值 、
- 莱布尼茨符号 。
注意事项
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。链式法则，只不过形式不同 。比如x 的导数是 5x ，
- 要熟悉计算器使用 。若x前已有数字 ，
警告
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，以及特别要注意的隐微分 ，商法则、和导数的用处 。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx。 x 导数是 3.5x 。让dx 趋近 0, 得到2x 。这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。很多人犯这个错 。只要选取两个点 ，斜率等等。甚至可以用导数来画出复杂方程！要求导 ，把整个等式乘以次数 ，尤其要知道怎么用切线 、
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，
- 任何常数的导数是0。